Este año, nuestro equipo de investigación ha trabajado en la intersección de la Inteligencia Artificial y los Gemelos Digitales aplicados a la salud personalizada y predictiva como temática principal.

Como resultados de nuestro esfuerzo, ya hemos logrado la publicación de un artículo clave: “A technological review of digital twins and artificial intelligence for personalized and predictive healthcare“, sentando las bases teóricas de nuestra investigación.

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Adicionalmente, el proyecto ” DengueCare: A Generative Artificial Intelligence and Fuzzy Reasoning Approach to Improving Hospitalization Predictions in Dengue Patients”, que busca mejorar las predicciones de hospitalización en pacientes con dengue, se encuentra actualmente en revisión en una revista de alto impacto, mostrando el avance de nuestra tecnología predictiva. Paralelamente, estamos trabajando activamente en el desarrollo de un “Gemelo Digital Híbrido para la Vigilancia y Simulación del Dengue”, una herramienta que integrará modelos predictivos y basados en agentes para una mejor respuesta sanitaria.

Todo esto ha sido posible gracias a nuestra red de alianzas estratégicas con prestigiosas instituciones como la Universidad de Investigación y Desarrollo (UDI), el Instituto Politécnico Nacional y la Universidad Autónoma de Querétaro. Estos logros y colaboraciones reafirman nuestro compromiso con la innovación y la contribución directa a la mejora de la vigilancia y el cuidado médico.

Desde el Departamento de Investigación se exalta el trabajo de Julián Andrés Ramírez Bautista, Ingeniero Electrónico, Magíster y Doctor en Tecnología Avanzada, docente investigador del Grupo de Innovación y Desarrollo Tecnológico IDENTUS, adscrito al programa de Ingeniería de Mantenimiento de la Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería de UNISANGIL.