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title: "Innovación para la gestión del recurso hídrico: Proyecto Futuro Sostenible desarrolla metodología para pronosticar el caudal del río Tocaría"
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date: 2026-08-10
modified: 2026-10-16
author: "Grupo NODS"
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categories: ["Institucional", "Investigación"]
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# Innovación para la gestión del recurso hídrico: Proyecto Futuro Sostenible desarrolla metodología para pronosticar el caudal del río Tocaría

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# Innovación para la gestión del recurso hídrico: Proyecto Futuro Sostenible desarrolla metodología para pronosticar el caudal del río Tocaría

10 agosto 20262 minutos de lectura

![Innovación para la gestión del recurso hídrico: Proyecto Futuro Sostenible desarrolla metodología para pronosticar el caudal del río Tocaría](https://unisangil.edu.co/wp-content/uploads/legacy-notes/26413/TAMANO-PORTADA-NOTICIAS-WEB-2.jpg)

El Grupo de Investigación TERRANARE de UNISANGIL desarrolló una metodología innovadora para apoyar la gestión del recurso hídrico en la Orinoquia colombiana, resultado de un trabajo colaborativo con universidades de Colombia y Brasil.

En el marco de la ejecución del proyecto “***Fortalecimiento de sistemas de información de la calidad y valoración de servicios ambientales del agua en Yopal y Nunchía, Casanare (Proyecto Futuro Sostenible)***“, financiado por el Sistema General de Regalías (SGR), investigadores del Grupo de Investigación TERRANARE, adscrito a la Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería de la Fundación Universitaria de San Gil – UNISANGIL, desarrollaron una metodología innovadora para el pronóstico del caudal del río Tocaría, en la Orinoquia colombiana.

Este resultado fue posible gracias a una red de cooperación científica conformada por la Fundación Universitaria de San Gil – UNISANGIL, la Universidad del Valle y la Universidad Mariana, en Colombia, y la Universidad Federal Rural de Pernambuco, en Brasil, integrando capacidades en hidrología, climatología, estadística aplicada e inteligencia artificial para responder a uno de los principales desafíos de la región: la limitada disponibilidad de información hidrometeorológica.

El artículo presenta una metodología innovadora, reproducible y escalable para pronosticar el caudal del río Tocaría, en la Orinoquia colombiana, mediante la integración de datos satelitales de precipitación CHIRPS, variables macroclimáticas océano-atmosféricas, registros de monitoreo de caudal, modelos estadísticos y herramientas de inteligencia artificial. Esta metodología permitió desarrollar un modelo capaz de pronosticar el caudal medio mensual con un horizonte de hasta 14 meses, reduciendo la incertidumbre y mejorando especialmente el desempeño durante los periodos de bajos caudales, información clave para anticipar escenarios de escasez hídrica y apoyar la planificación de medidas de prevención y adaptación.

Los resultados del estudio aportan una herramienta de apoyo para autoridades ambientales, entidades territoriales, sectores productivos y comunidades en la planificación del abastecimiento de agua, las actividades agropecuarias, la conservación de ecosistemas acuáticos y la gestión del riesgo. Asimismo, la metodología desarrollada puede implementarse en otras cuencas con condiciones similares, ampliando su impacto para la gestión sostenible del recurso hídrico.

Los resultados de esta investigación fueron publicados en la revista Natural Hazards and Earth System Sciences, homologada por Publindex en categoría A1 y ubicada en el cuartil Q1 de los principales índices científicos internacionales, lo que evidencia la calidad y el impacto del trabajo desarrollado.

El artículo puede consultarse [aquí](https://nhess.copernicus.org/articles/26/3505/2026/).

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